Your partner in
Data Engineering and
Analytical Data Platforms

Agentic AI Databricks OpenSource

Met 20+ jaar hands-on data-ervaring gecombineerd met de mogelijkheden van Agentic AI, helpen wij u betrouwbare data platforms te bouwen en beheren.

Our philosophy

AI versnelt ons werk, maar vervangt nooit ons oordeel. Alles wat we leveren, kunnen we ook zonder AI bouwen — het duurt dan alleen langer. Elke architectuurkeuze, trade-off en risico dat we accepteren is van ons, niet van het model. Daarom blijven de platforms die we overdragen presteren: ze zijn ontworpen, niet gegenereerd.

Databricks,
Fabric and Snowflake

Managed lakehouse met Unity Catalog governance, Delta Lake en native Power BI / Fabric-integratie. Enterprise-SLA, snel productie-klaar, één Microsoft-leverancier. Ideaal voor organisaties die compliance, betrouwbaarheid en kant-en-klare Power BI willen — zonder zelf infrastructuur te beheren.

Projecten

Een greep uit eerdere opdrachtgevers.

Nederlandse Spoorwegen Ayvens UMCU Stater NZa Flevoziekenhuis Ministerie van Binnenlandse Zaken

Open Source

Spark, Trino, dbt en Airflow op een eigen Kubernetes-stack (Scaleway, on-premise of de cloud naar keuze). Geen vendor lock-in, volledige controle over data en compute, kostenefficient op schaal. Geschikt voor teams die maximale flexibiliteit willen — van proof-of-concept tot miljarden events per dag.

−70%
beheerkosten op datapipelines
snellere oplevering nieuwe modellen
24/7
autonome monitoring & herstel
Wat we doen

Samen ontwerpen we. Agenten doen het zware werk.

Van metadata-gedreven ontwikkeling tot autonoom incident-herstel — onze agenten draaien naast uw bestaande systemen, zonder grootscheepse migratie.

🏘️

Data Governance en Architectuur

Elk succesvol analytisch dataplatform begint met een solide fundament. AI werkt alleen binnen de grenzen van een zorgvuldig ontworpen architectuur — en alleen wanneer het business context begrijpt en daar toegang toe heeft.

🛠️

Autonoom beheer

Agenten lossen pipeline-fouten, schema-drift en performance-issues zelfstandig op. Uw oncall-team slaapt 's nachts weer door.

⚙️

Metadata-gedreven ontwikkeling

Metadata beschrijft het schema. Onze agenten genereren complexe metadata-gedreven logica die op haar beurt loadingsprocedures kan creëren zoals dbt-modellen, snapshots en datamarts — consistent, getest, herhaalbaar.

Onze aanpak

Klein beginnen. Snel meetbaar. Schaalbaar.

We starten met één concreet beheer- of ontwikkelproces. Binnen weken — niet maanden — staat er een werkende agent in productie.

1

Discovery (1 week)

We identificeren waar uw team de meeste tijd verliest aan repetitief werk.

2

Pilot agent (2–4 weken)

Eén proces, één agent. Meetbaar resultaat in uw eigen omgeving.

3

Schalen (continu)

Uitbreiden naar meer processen, met governance en oversight.

Voor wie

Voor teams met te veel werk en te weinig mensen.

Data-platforms, software engineering teams en IT-beheer organisaties die de groeiende complexiteit niet meer met handmatig werk kunnen bijhouden.

📊

Data & lakehouse teams

dbt, Spark, Trino, Airflow — agenten die modellen genereren, draaien en bewaken.

💻

Databricks or Open Source AI Agents

Tickets-naar-PR's, code review, regressietesten — autonoom of in de loop.

Real-time data & streaming

Kafka, Flink, change data capture — gebeurtenisstromen verwerken op het moment dat ze ontstaan, niet uren later.

Klaar om met agenten te beginnen?

30 minuten vrijblijvend kennismaken — we kijken samen waar agenten direct waarde kunnen leveren binnen uw organisatie.